Session Track

가F2-Z05

실운항 및 딥러닝 선형 성능 평가(A,B), 대한조선학회

Oral,

Zoom 5,

5월 14일(금) 10:50-12:30

Chair: 노명일, 서울대학교

온라인 회의실 바로가기
회의실 패스워드 : k2021

가F2-Z05-1

10:50-11:15

저마찰 방오도료 적용 선박의 실운항 Big Data 기반 선박 속도 성능 개선효과 평가

조유림*, 이인원, 박현(부산대학교), 전경환(POSSM), 이상봉(Lab021)

가F2-Z05-2

11:15-11:40

규칙파 수조 모형시험을 통한 파랑 중 부가저항 측정 및 실 운항조건에서의 일일 연료소모량(DFOC) 연구

정우영*, 김성근, 유진원, 최정은, 이인원(부산대학교)

가F2-Z05-3

11:40-12:05

딥 러닝을 이용한 선형 성능의 우열 관계 예측

김진혁*, 노명일, 김기수, 여인창(서울대학교), 남정우, 이상현, 장영훈 (대우조선해양(주))

가F2-Z05-4

12:05-12:30

선형 성능의 정성적 평가를 위한 딥 러닝 기반 이미지 시각화 방법

여인창*, 노명일, 김진혁, 김기수(서울대학교), 남정우, 이상현, 장영훈 (대우조선해양(주))

한국해양과학기술협의회

(우)34103 대전광역시 유성구 유성대로 1312번길 32 선박해양플랜트연구소 내
TEL. 042-866-3688 FAX. 042-866-7687 E-MAIL. kaosts@kriso.re.kr

공동학술대회 사무국

(우)34013 대전광역시 유성구 테크노4로 17 D동 402호
TEL. 042-489-7070 FAX. 042-489-7071 E-MAIL. info@kaosts.org

대전환 시대 미래의 바다